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摘要:
本文介绍了基于图的频繁子图挖掘算法的研究情况,提出频繁子图挖掘算法的分类方法,对一些经典的算法进行了分析和评价,归纳出频繁子图挖掘的一般步骤以及实现这些步骤的方法,展望了频繁子图挖掘的未来研究方向.
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数据挖掘
关联规则
极大完全子图
频繁项集
并行算法
内容分析
关键词云
关键词热度
相关文献总数  
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文献信息
篇名 频繁子图挖掘算法综述
来源期刊 计算机科学 学科 工学
关键词 关联规则 标记图 Canonical code 子图同构
年,卷(期) 2005,(10) 所属期刊栏目 人工智能与图像处理
研究方向 页码范围 193-196,封四
页数 5页 分类号 TP3
字数 7588字 语种 中文
DOI
五维指标
传播情况
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引文网络
引文网络
二级参考文献  (12)
共引文献  (59)
参考文献  (6)
节点文献
引证文献  (33)
同被引文献  (23)
二级引证文献  (25)
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研究主题发展历程
节点文献
关联规则
标记图
Canonical code
子图同构
研究起点
研究来源
研究分支
研究去脉
引文网络交叉学科
相关学者/机构
期刊影响力
计算机科学
月刊
1002-137X
50-1075/TP
大16开
重庆市渝北区洪湖西路18号
78-68
1974
chi
出版文献量(篇)
18527
总下载数(次)
68
相关基金
国家自然科学基金
英文译名:the National Natural Science Foundation of China
官方网址:http://www.nsfc.gov.cn/
项目类型:青年科学基金项目(面上项目)
学科类型:数理科学
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