基于故障树和规则匹配的故障诊断专家系统

• 作者: 戴钎 王力生
• 来源期刊: 计算机应用
• 学科: 工学
• 关键词: 故障诊断 专家系统 故障树 规则匹配 数量级差匹配度
• 年，卷（期）: 2005,（9）
• 所属期刊栏目: 人工智能
• 页码范围: 2034-2036,2040
• 页数: 4页
• 分类号: TP182
• 字数: 5623字
• 语种: 中文

摘要

当前对于设备的故障诊断专家系统,无论在设计上还是实现上,都受到很多客观因素的制约,使得专家系统的实用性和效率都受到了很大的影响.该文从实际应用的角度出发,在已有故障树诊断和规则推理诊断方法的基础上,提出了一种基于专家规则匹配的、可成长的故障诊断专家系统模型,并给出了基于该系统的推理算法和成长机制.该系统模型着重于提高诊断系统的效率和实用性,具有一定的通用性,并在实际项目中取得了较为成功的应用.

作者信息

序号	姓名	单位	发文数	被引次数	H指数	G指数
1	王力生	同济大学计算机科学与工程系	72	722	14.0	25.0
2	戴钎	同济大学计算机科学与工程系	1	26	1.0	1.0