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摘要:
DBC和MDBC估计分数维时信息丢失较多,导致估计精度降低和范围缩小.针对此局限性,提出了利用图像灰度均值反映整体特征的GDBC分数维算法,结合实际SAR舰船图像目标识别的应用,从分数维估计、拟和误差计算和动态范围测量等方面,将GDBC和其它计算方法进行了比较和分析.实验结果表明该算法更加有效,覆盖范围更广.
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文献信息
篇名 一种有效的SAR图像分数维计算方法
来源期刊 计算机工程与设计 学科 工学
关键词 分数维 DBC 合成孔径雷达
年,卷(期) 2005,(2) 所属期刊栏目
研究方向 页码范围 315-316,325
页数 3页 分类号 TP391
字数 2611字 语种 中文
DOI 10.3969/j.issn.1000-7024.2005.02.012
五维指标
作者信息
序号 姓名 单位 发文数 被引次数 H指数 G指数
1 王娟 北京理工大学信息科学技术学院 42 393 7.0 19.0
2 慈林林 6 261 2.0 6.0
3 姚康泽 2 237 1.0 2.0
传播情况
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引文网络
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2013(1)
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研究主题发展历程
节点文献
分数维
DBC
合成孔径雷达
研究起点
研究来源
研究分支
研究去脉
引文网络交叉学科
相关学者/机构
期刊影响力
计算机工程与设计
月刊
1000-7024
11-1775/TP
大16开
北京142信箱37分箱
82-425
1980
chi
出版文献量(篇)
18818
总下载数(次)
45
相关基金
武器装备预研基金
英文译名:
官方网址:
项目类型:武器装备预研基金重点基金项目和武器装备预研基金一般基金项目
学科类型:
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