基于ANFIS的铝合金铣削加工表面粗糙度预测模型研究

• 作者: 何宁 李亮 武凯 苏宇
• 来源期刊: 中国机械工程
• 学科: 工学
• 关键词: 自适应神经模糊推理系统(ANFIS) 表面粗糙度 预测 铣削
• 年，卷（期）: 2005,（6）
• 所属期刊栏目: 机械科学
• 页码范围: 475-479
• 页数: 5页
• 分类号: TP181
• 字数: 2760字
• 语种: 中文
• DOI: 10.3321/j.issn:1004-132X.2005.06.002

摘要

分析以往建立表面粗糙度预测模型方法的不足,采用自适应神经模糊推理系统(ANFIS)建立了铝合金铣削加工表面粗糙度预测模型.经检验,该模型预测精度高,泛化能力强,且可简便预测铣削参数对已加工表面的表面粗糙度的影响,有助于准确认识已加工表面质量随铣削参数的变化规律,为切削参数的优选和表面质量的控制提供了依据.

作者信息

序号	姓名	单位	发文数	被引次数	H指数	G指数
1	何宁		177	3097	32.0	49.0
2	李亮		200	2140	25.0	36.0
3	武凯		18	1175	15.0	18.0
4	苏宇		5	123	5.0	5.0