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摘要:
本文应用数据挖掘技术对市场细分的研究包括:如何利用SOM聚类技术解决市场细分问题;如何将SOM聚类的市场细分结构结果可视地呈现给市场决策人员的问题.这两部分研究整合为企业市场战略集成一个研究途径,包括:偏好数据的收集与前处理步骤、偏好数据聚类步骤、偏好数据的可视化步骤.实验结果表明,本文提出的研究途径成功发现了人工数据集中预设的聚类模式,与通常研究途径相比具有明显的优点.在实际市场数据分析中,获得了与事实相符的结论并提供了有价值的决策支持信息.
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文献信息
篇名 基于SOM的市场细分研究
来源期刊 计算机科学 学科 工学
关键词 偏好序列 聚类 市场细分 自组织特征映射
年,卷(期) 2005,(12) 所属期刊栏目 计算机网络与信息技术
研究方向 页码范围 98-100
页数 3页 分类号 TP3
字数 2773字 语种 中文
DOI 10.3969/j.issn.1002-137X.2005.12.025
五维指标
作者信息
序号 姓名 单位 发文数 被引次数 H指数 G指数
1 程代杰 重庆大学计算机学院 40 558 14.0 22.0
2 吕昱 重庆大学计算机学院 7 57 4.0 7.0
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引文网络
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研究主题发展历程
节点文献
偏好序列
聚类
市场细分
自组织特征映射
研究起点
研究来源
研究分支
研究去脉
引文网络交叉学科
相关学者/机构
期刊影响力
计算机科学
月刊
1002-137X
50-1075/TP
大16开
重庆市渝北区洪湖西路18号
78-68
1974
chi
出版文献量(篇)
18527
总下载数(次)
68
总被引数(次)
150664
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