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摘要:
智能交通系统已经成为21世纪交通运输体系的发展趋势,其实质是对交通信息的分析、共享和综合利用.通过对智能交通系统采集的初始交通信息进行预处理可以为智能交通系统中数据分析的正确性和可靠性提供保证.本文在分析采集自上海市交通路口的交通数据的基础上,对交通数据的预处理和数据恢复、路段拥塞程度分析进行了探讨,并在此基础上提出了一套进行交通数据处理和分析的计算机平台实现方案.
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文献信息
篇名 智能交通数据分析系统的设计与实现
来源期刊 计算机工程与应用 学科 工学
关键词 数据分析 数据预处理 饱和度 拥塞程度 系统设计
年,卷(期) 2005,(28) 所属期刊栏目 工程与应用
研究方向 页码范围 207-210
页数 4页 分类号 TP18
字数 3630字 语种 中文
DOI 10.3321/j.issn:1002-8331.2005.28.062
五维指标
作者信息
序号 姓名 单位 发文数 被引次数 H指数 G指数
1 欧阳为民 上海大学计算机科学与技术学院 9 97 5.0 9.0
2 勾海波 上海大学计算机科学与技术学院 3 28 3.0 3.0
3 徐春荣 上海大学计算机科学与技术学院 4 31 3.0 4.0
4 吴师鹏 上海大学计算机科学与技术学院 2 12 2.0 2.0
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研究主题发展历程
节点文献
数据分析
数据预处理
饱和度
拥塞程度
系统设计
研究起点
研究来源
研究分支
研究去脉
引文网络交叉学科
相关学者/机构
期刊影响力
计算机工程与应用
半月刊
1002-8331
11-2127/TP
大16开
北京619信箱26分箱
82-605
1964
chi
出版文献量(篇)
39068
总下载数(次)
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