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摘要:
提出了一种基于新型遗传算法的块匹配运动估计算法.该算法把块运动向量作为遗传染色体,经过选择变异等操作,将随机搜索与特定目标搜索相结合,解决了以往快速搜索算法易陷于局部最优的问题,同时该算法中所带的模糊评价函数使得对个体的评价更合理、客观,该算法还将运动矢量空间偏置特性用于初始种群的选取,进一步提高了算法性能.实验结果表明,该算法性能上接近于FSA,速度却接近于TSS.
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文献信息
篇名 一种基于新型遗传算法的块运动估计算法
来源期刊 计算机工程与应用 学科 工学
关键词 块匹配运动估计 遗传算法 模糊评价函数
年,卷(期) 2005,(34) 所属期刊栏目 学术探讨
研究方向 页码范围 86-88
页数 3页 分类号 TN919
字数 2636字 语种 中文
DOI 10.3321/j.issn:1002-8331.2005.34.028
五维指标
作者信息
序号 姓名 单位 发文数 被引次数 H指数 G指数
1 曾碧 广东工业大学计算机学院智能工程研究所 106 646 12.0 19.0
2 余永权 广东工业大学计算机学院智能工程研究所 72 716 14.0 23.0
3 陈云华 广东工业大学计算机学院智能工程研究所 35 152 8.0 10.0
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研究主题发展历程
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块匹配运动估计
遗传算法
模糊评价函数
研究起点
研究来源
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期刊影响力
计算机工程与应用
半月刊
1002-8331
11-2127/TP
大16开
北京619信箱26分箱
82-605
1964
chi
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