利用支持向量机实现动词-动词搭配的自动标注

• 作者: 白妙青 郑家恒
• 来源期刊: 计算机工程与应用
• 学科: 工学
• 关键词: 语料 搭配 特征选择 支持向量机
• 年，卷（期）: 2005,（35）
• 所属期刊栏目: 数据库与信息处理
• 页码范围: 164-166,172
• 页数: 4页
• 分类号: TP391
• 字数: 3684字
• 语种: 中文
• DOI: 10.3321/j.issn:1002-8331.2005.35.051

摘要

动词是中文信息处理的核心,是计算机对汉语进行分析和处理的基础.文章给出利用支持向量机法(SVM)进行动词-动词搭配的研究.首先构造训练特征库和学习特征库,然后利用高斯核函数将训练特征库中的样本映射为高维空间中的向量,使样本线性可分,求得超平面,最终实现SVM机的构造.通过对待测的1000句汉语句子应用SVM进行了动词搭配的自动识别分析,获得了开放测试抽取正确率为69.6%,召回率为67.8%的理想结果.

作者信息

序号	姓名	单位	发文数	被引次数	H指数	G指数
1	郑家恒	山西大学计算机系	58	1189	16.0	33.0
2	白妙青	山西大学计算中心	15	62	6.0	7.0