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摘要:
数据划分是分布主存系统中并行编译的关键技术,它以数组和包含这些数组的嵌套循环为研究对象,以提高数据局部性和挖掘计算并行性为根本目的.传统数据划分模式不适合指向数组的指针数组的数据划分,论文提出了解决该类指针数组数据划分的划分模式,文中称为数组向量的数据划分.分析其数据引用的特性,通过选取代表元,给出数据划分的策略,弥补了现有数据划分研究的不足.
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文献信息
篇名 基于指针数组的数据划分模式
来源期刊 计算机工程与应用 学科 工学
关键词 数据划分 分布主存 指针数组 并行编译
年,卷(期) 2005,(27) 所属期刊栏目 学术探讨
研究方向 页码范围 62-65,183
页数 5页 分类号 TP314
字数 3807字 语种 中文
DOI 10.3321/j.issn:1002-8331.2005.27.021
五维指标
作者信息
序号 姓名 单位 发文数 被引次数 H指数 G指数
1 丁强 复旦大学并行处理研究所 192 1095 15.0 24.0
5 臧斌宇 复旦大学并行处理研究所 46 315 8.0 15.0
9 朱传琪 复旦大学并行处理研究所 32 201 7.0 12.0
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研究主题发展历程
节点文献
数据划分
分布主存
指针数组
并行编译
研究起点
研究来源
研究分支
研究去脉
引文网络交叉学科
相关学者/机构
期刊影响力
计算机工程与应用
半月刊
1002-8331
11-2127/TP
大16开
北京619信箱26分箱
82-605
1964
chi
出版文献量(篇)
39068
总下载数(次)
102
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390217
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