人脸识别算法研究--基于图像多路正交投影和最小类距离分类器

• 作者: 周玉林 毛家发 熊鹏荣 马燕
• 来源期刊: 计算机工程与应用
• 学科: 工学
• 关键词: 图像多路正交投影 最小类距离分类器 Fisherfaces 方法 图像特征提取 人脸识别
• 年，卷（期）: 2005,（27）
• 所属期刊栏目: 学术探讨
• 页码范围: 77-79
• 页数: 3页
• 分类号: TP391.41
• 字数: 2751字
• 语种: 中文
• DOI: 10.3321/j.issn:1002-8331.2005.27.026

摘要

论文提出了基于图像多路正交投影和最小距离分类器的人脸识别方法.该方法与Fisherfaces方法相比,是基于图像矩阵的,故它的突出优点是极大地提高了特征提取的速度;与最近邻分类法相比,论文提出的最小类距离分类法,在识别性能上有明显的改善.最后,在ORL标准人脸库上的实验结果表明,其特征提取的速度是Fisherfaces特征提取速度的14倍;在相同的特征维数下,识别性能与最近邻法相比也得到较大的提高.

作者信息

序号	姓名	单位	发文数	被引次数	H指数	G指数
1	马燕	上海师范大学数理信息学院	83	359	9.0	14.0
2	毛家发	上饶师范学院计算机系	12	114	4.0	10.0
3	熊鹏荣	上饶师范学院计算机系	5	14	3.0	3.0
4	周玉林	上饶师范学院计算机系	11	68	5.0	8.0