基于两级DCT和正交投影的单样本人脸识别

• 作者: 张立晓 徐汀荣 李杰 李海彦
• 来源期刊: 计算机应用与软件
• 学科: 工学
• 关键词: DCT 正交投影 单样本 多姿态 线性物体类理论
• 年，卷（期）: 2013,（1）
• 所属期刊栏目: 基金项目论文
• 页码范围: 67-70,87
• 页数: 5页
• 分类号: TP391.41
• 字数: 4664字
• 语种: 中文
• DOI: 10.3969/j.issn.1000-386x.2013.01.015

摘要

针对单样本人脸识别率低的问题,提出基于人脸单样本图像生成相应的多姿态虚拟人脸样本图像的方法,并利用DCT和正交投影相结合的方法进行更快速的识别.实验表明,应用线性物体类理论和改进的特征脸方法相结合生成多姿态人脸图像,并在此基础上进行人脸识别比使用单样本和一次DCT进行识别,识别率得到很大的提高.

作者信息

序号	姓名	单位	发文数	被引次数	H指数	G指数
1	徐汀荣	苏州大学计算机科学与技术学院	83	809	14.0	24.0
2	李杰	苏州大学计算机科学与技术学院	27	117	5.0	10.0
3	李海彦	苏州大学计算机科学与技术学院	3	26	3.0	3.0
4	张立晓	苏州大学计算机科学与技术学院	2	7	2.0	2.0