基于核最小距离鉴别投影的人脸识别算法

• 作者: 刘君 汪传忠 黄燕琪
• 来源期刊: 测试技术学报
• 学科: 工学
• 关键词: 最小距离 最近邻 鉴别投影 人脸识别
• 年，卷（期）: 2015,（5）
• 所属期刊栏目: 信号检测则、算法与仿真
• 页码范围: 369-373
• 页数: 5页
• 分类号: TP391.41
• 字数: 2557字
• 语种: 中文
• DOI: 10.3969/j.issn.1671-7449.2015.05.001

摘要

针对人脸图像的非线性分布特征，本文在最小距离鉴别投影(MDP)算法的基础上，提出了一种新的核最小距离鉴别投影算法。该方法首先通过核方法将样本映射到高维非线性空间，继而在得到的高维非线性空间上进行最小距离鉴别投影并计算其相应的投影矩阵，使得样本与类内、类间中心距离达到最优。最后采用最近邻分类方法对样本进行分类识别。通过在 ORL 和 YALE 人脸库上进行的实验，验证了该算法取得的识别效果优于其他方法。

作者信息

序号	姓名	单位	发文数	被引次数	H指数	G指数
1	刘君	南昌航空大学信息工程学院	21	87	4.0	9.0
2	汪传忠	南昌航空大学信息工程学院	18	30	3.0	4.0
3	黄燕琪	南昌航空大学信息工程学院	2	10	1.0	2.0