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摘要:
提出了网页结构树提取算法及基于网页结构树的Web信息抽取方法.抽取信息时,在网页结构树中定位模式库中的待抽取信息,用模式库中的待抽取信息和网页结构树的叶结点对应的网页信息进行匹配.因而对网页信息的抽取,可以转化为对网页结构树的树叶结点信息的查找.实验证明,该方法具有较强的网页信息抽取能力.
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启发式学习
内容分析
关键词云
关键词热度
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文献信息
篇名 基于网页结构树的Web信息抽取方法
来源期刊 计算机工程 学科 工学
关键词 信息抽取 半结构 网页结构树 模式
年,卷(期) 2005,(20) 所属期刊栏目 基金项目论文
研究方向 页码范围 54-55,140
页数 3页 分类号 TP301.6
字数 2536字 语种 中文
DOI 10.3969/j.issn.1000-3428.2005.20.021
五维指标
作者信息
序号 姓名 单位 发文数 被引次数 H指数 G指数
1 陈琼 华南理工大学计算机科学与工程学院 21 287 8.0 16.0
2 苏文健 华南理工大学计算机科学与工程学院 1 66 1.0 1.0
传播情况
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引文网络
引文网络
二级参考文献  (5)
共引文献  (16)
参考文献  (2)
节点文献
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同被引文献  (60)
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1997(1)
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1998(1)
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1999(2)
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2003(1)
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2005(0)
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2006(7)
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2007(7)
  • 引证文献(7)
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研究主题发展历程
节点文献
信息抽取
半结构
网页结构树
模式
研究起点
研究来源
研究分支
研究去脉
引文网络交叉学科
相关学者/机构
期刊影响力
计算机工程
月刊
1000-3428
31-1289/TP
大16开
上海市桂林路418号
4-310
1975
chi
出版文献量(篇)
31987
总下载数(次)
53
总被引数(次)
317027
相关基金
国家自然科学基金
英文译名:the National Natural Science Foundation of China
官方网址:http://www.nsfc.gov.cn/
项目类型:青年科学基金项目(面上项目)
学科类型:数理科学
广东省自然科学基金
英文译名:Guangdong Natural Science Foundation
官方网址:http://gdsf.gdstc.gov.cn/
项目类型:研究团队
学科类型:
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