基于模糊粗集的不完备信息表属性约简新算法

• 作者: 罗中良 邱卫根
• 来源期刊: 计算机工程与应用
• 学科: 工学
• 关键词: 不完备信息表 模糊粗糙集 容差关系 属性约简 模糊核
• 年，卷（期）: 2005,（35）
• 所属期刊栏目: 博士论坛
• 页码范围: 15-16,22
• 页数: 3页
• 分类号: TP18
• 字数: 2836字
• 语种: 中文
• DOI: 10.3321/j.issn:1002-8331.2005.35.006

摘要

模糊粗糙集结合了粗集和模糊集的优点,是一种有效的数据处理理论,尤其在不完备信息表数据处理中.论文对Krysckiewcz容差关系模型加以改进,充分考虑信息表中属性取值的规律,构造模糊的二元不可分辨关系,运用模糊粗糙集理论,推广属性依赖性度量概念,给出了属性约简算法,并通过一个实例验证了它的有效性,为不完备信息表的数据处理提供了一些解决问题的思路.

作者信息

序号	姓名	单位	发文数	被引次数	H指数	G指数
1	邱卫根	广东工业大学计算机学院	46	160	7.0	10.0
2	罗中良		4	18	3.0	4.0