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摘要:
针对MUSIC算法在低信噪比(SNR)和信号到来角(DOA)间隔较近时估计性能下降的问题,提出了一种信号参数估计的小波去噪方法,并从伪二维图像去噪的角度对阵列去噪的性能进行了验证.仿真结果表明,对去噪后的信号接收矩阵应用MUSIC算法,不仅可以提高DOA估计的SNR,而且可以提高DOA间隔较近时的算法分辨率.
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文献信息
篇名 一种信号参数估计的小波去噪方法
来源期刊 仪器仪表学报 学科 工学
关键词 小波去噪 DOA估计 MUSIC 信噪比(SNR)
年,卷(期) 2005,(8) 所属期刊栏目 信息采集与处理
研究方向 页码范围 2271-2273
页数 3页 分类号 TN92
字数 2258字 语种 中文
DOI 10.3321/j.issn:0254-3087.2005.08.569
五维指标
作者信息
序号 姓名 单位 发文数 被引次数 H指数 G指数
1 汪晋宽 东北大学信息科学与工程学院 176 809 13.0 18.0
2 刘志刚 东北大学信息科学与工程学院 50 305 9.0 14.0
3 薛延波 东北大学信息科学与工程学院 18 76 5.0 7.0
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研究主题发展历程
节点文献
小波去噪
DOA估计
MUSIC
信噪比(SNR)
研究起点
研究来源
研究分支
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引文网络交叉学科
相关学者/机构
期刊影响力
仪器仪表学报
月刊
0254-3087
11-2179/TH
大16开
北京市东城区北河沿大街79号
2-369
1980
chi
出版文献量(篇)
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27
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