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摘要:
介绍了人工智能领域的多Agent技术的主要概念,提出了结合传统故障诊断方法基于多Agent技术的航空发动机故障诊断的模型,并对模型的各个主要模块功能作出了详细的介绍和分析.
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文献信息
篇名 航空发动机故障诊断多Agent模型
来源期刊 计算机工程 学科 工学
关键词 航空发动机 多Agent系统 故障诊断 Agent软件平台
年,卷(期) 2005,(z1) 所属期刊栏目 工程研究与设计技术
研究方向 页码范围 263-265
页数 3页 分类号 TP18
字数 2822字 语种 中文
DOI 10.3969/j.issn.1000-3428.2005.z1.099
五维指标
作者信息
序号 姓名 单位 发文数 被引次数 H指数 G指数
1 杨慧 中国民航学院计算机学院 33 140 7.0 9.0
2 熊育婷 中国民航学院计算机学院 13 30 3.0 4.0
3 杨国庆 中国民航学院计算机学院 10 107 5.0 10.0
传播情况
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引文网络
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2017(1)
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研究主题发展历程
节点文献
航空发动机
多Agent系统
故障诊断
Agent软件平台
研究起点
研究来源
研究分支
研究去脉
引文网络交叉学科
相关学者/机构
期刊影响力
计算机工程
月刊
1000-3428
31-1289/TP
大16开
上海市桂林路418号
4-310
1975
chi
出版文献量(篇)
31987
总下载数(次)
53
总被引数(次)
317027
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