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摘要:
建立了多处理机调度问题数学模型,结合遗传算法的思想提出了粒子群算法来解决多处理机调度问题.经过比较测试,4种粒子群算法的效果都比较好,特别是交叉策略A和变异策略A的混合粒子群算法是最好的且简单有效的算法.
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文献信息
篇名 多处理机调度问题的粒子群优化算法
来源期刊 计算机工程与应用 学科 工学
关键词 粒子群 多处理机调度问题 优化
年,卷(期) 2005,(27) 所属期刊栏目 学术探讨
研究方向 页码范围 72-73,104
页数 3页 分类号 O22|TP301.6
字数 3028字 语种 中文
DOI 10.3321/j.issn:1002-8331.2005.27.024
五维指标
作者信息
序号 姓名 单位 发文数 被引次数 H指数 G指数
1 杨静宇 南京理工大学计算机科学与技术系 623 11098 50.0 74.0
2 高尚 江苏科技大学电子信息学院 159 1624 18.0 34.0
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研究主题发展历程
节点文献
粒子群
多处理机调度问题
优化
研究起点
研究来源
研究分支
研究去脉
引文网络交叉学科
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期刊影响力
计算机工程与应用
半月刊
1002-8331
11-2127/TP
大16开
北京619信箱26分箱
82-605
1964
chi
出版文献量(篇)
39068
总下载数(次)
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