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摘要:
受限物化视图的选择是当前数据仓库研究的最重要的问题之一.提出利用最小祖先树筛选视图,并结合改进的试探式策略进行物化视图选择的算法.该算法能有效地解决物化视图的两类问题.理论分析与实验结果表明在数据维度大、维层次复杂的情况下,与以往算法相比,该算法有着更优执行的效率.
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文献信息
篇名 受限多维物化视图选择算法
来源期刊 计算机工程 学科 工学
关键词 数据仓库 物化视图 遗传算法 启发式算法
年,卷(期) 2005,(17) 所属期刊栏目 软件技术与数据库
研究方向 页码范围 79-81
页数 3页 分类号 TP301
字数 2725字 语种 中文
DOI 10.3969/j.issn.1000-3428.2005.17.028
五维指标
作者信息
序号 姓名 单位 发文数 被引次数 H指数 G指数
1 沈洁 扬州大学信息工程学院计算机科学与工程系 68 1143 14.0 33.0
2 林颖 扬州大学信息工程学院计算机科学与工程系 9 89 5.0 9.0
3 谢翠华 扬州大学信息工程学院计算机科学与工程系 5 27 4.0 5.0
4 杨耘 武汉大学遥感信息工程学院 5 74 4.0 5.0
传播情况
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研究主题发展历程
节点文献
数据仓库
物化视图
遗传算法
启发式算法
研究起点
研究来源
研究分支
研究去脉
引文网络交叉学科
相关学者/机构
期刊影响力
计算机工程
月刊
1000-3428
31-1289/TP
大16开
上海市桂林路418号
4-310
1975
chi
出版文献量(篇)
31987
总下载数(次)
53
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