数据挖掘过程的多维视图

• 作者: 潘云鹤 潘无名
• 来源期刊: 计算机应用研究
• 关键词: 数据挖掘 过程 算法
• 年，卷（期）: 2004,（8）
• 所属期刊栏目: 开发与应用
• 页码范围: 211-213,216
• 页数: 4页
• 分类号: TP311.13
• 语种: 中文
• DOI: 10.3969/j.issn.1001-3695.2004.08.069

摘要

数据挖掘(DM)是非常具有挑战性的工作,数据挖掘过程是多个因素耦合的决策问题.讨论了当前流行的DM过程CRISP-DM和SEMMA的不同之处及优缺点.从机器学习、统计和数据质量角度对挖掘有效性作了讨论,认为一个真正高效的过程应该面向算法,强调探索,以挖掘出高可靠性的具有商业价值的知识目标,并紧跟技术的发展.给出数据挖掘过程的多维视图,将算法分解为组件维、模型维和过程维等维度,以此提出新的DM过程的框架.

作者信息

序号	姓名	单位	发文数	被引次数	H指数	G指数
1	潘云鹤	浙江大学计算机学院	204	7394	51.0	80.0
2	潘无名	浙江大学计算机学院	1	15	1.0	1.0