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摘要:
信息自动推送技术是在网络信息激增的背景下发展起来的.在传统信息推送系统中,用户模板是用加权关键词来表示的,由于没有考虑词之间的潜在关系,造成了系统推送质量的下降,文章设计并实现了一个基于Ontology的个性化推送系统CarInfo,把零散的关键词组织成一个网状结构,提供了一个用户特征的抽象视图,并且半自动的实现了本体的构建,通过实验验证了系统的可行性.
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文献信息
篇名 基于Ontology的个性化推送系统
来源期刊 计算机工程与应用 学科 工学
关键词 Ontology 信息推送 用户模板 兴趣模型
年,卷(期) 2005,(20) 所属期刊栏目 数据库与信息处理
研究方向 页码范围 176-180
页数 5页 分类号 TP391
字数 5174字 语种 中文
DOI 10.3321/j.issn:1002-8331.2005.20.052
五维指标
作者信息
序号 姓名 单位 发文数 被引次数 H指数 G指数
1 林鸿飞 大连理工大学计算机科学与工程系 214 3759 31.0 55.0
2 赵晶 大连理工大学计算机科学与工程系 36 817 14.0 28.0
3 潘红艳 大连理工大学计算机科学与工程系 2 60 2.0 2.0
传播情况
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引文网络
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二级参考文献  (5)
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参考文献  (5)
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研究主题发展历程
节点文献
Ontology
信息推送
用户模板
兴趣模型
研究起点
研究来源
研究分支
研究去脉
引文网络交叉学科
相关学者/机构
期刊影响力
计算机工程与应用
半月刊
1002-8331
11-2127/TP
大16开
北京619信箱26分箱
82-605
1964
chi
出版文献量(篇)
39068
总下载数(次)
102
相关基金
国家自然科学基金
英文译名:the National Natural Science Foundation of China
官方网址:http://www.nsfc.gov.cn/
项目类型:青年科学基金项目(面上项目)
学科类型:数理科学
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