基于强化学习算法的网络拥塞控制

• 作者: 吴捷 王春茹 郭红霞
• 来源期刊: 计算机工程与应用
• 学科: 工学
• 关键词: 强化学习 拥塞控制 缓冲区队列长度
• 年，卷（期）: 2005,（3）
• 所属期刊栏目: 博士论坛
• 页码范围: 18-20
• 页数: 3页
• 分类号: TP273
• 字数: 2392字
• 语种: 中文
• DOI: 10.3321/j.issn:1002-8331.2005.03.007

摘要

论文将强化学习算法应用于网络的拥塞控制中,该网络拥塞控制器可以调节源端发送数据的速率,使网络中可能发生拥塞的节点的缓冲区队列长度逼近给定值,从而避免了拥塞的发生,保证了网络的稳定运行.仿真实验验证了算法的有效性.

作者信息

序号	姓名	单位	发文数	被引次数	H指数	G指数
1	吴捷	华南理工大学电力学院	280	6596	45.0	67.0
2	郭红霞	华南理工大学电力学院	35	450	14.0	21.0
3	王春茹	华南理工大学电力学院	4	96	3.0	4.0