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摘要:
在现有的代表性三角形网格压缩方法中,先采用一定的网格遍历方法来压缩连接信息,同时用遍历路径上的相邻顶点来对每个顶点的几何坐标进行平行四边形预测,以压缩几何信息.它们的主要缺点是平行四边形预测不太准确,且受到所采用的遍历方法的制约.文章提出一种新的几何信息压缩方法.编码时,对每个顶点的几何坐标,采用比平行四边形预测更为准确、且与遍历方法无关的邻域预测.解码时,采用预处理共轭梯度法,联立求解所有顶点的预测公式组成的稀疏线性方程组,同时求出所有顶点的坐标.文章采用渐进解码方法来减少求解稀疏线性方程组时,用户的等待时间.
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文献信息
篇名 基于邻域预测的三角形网格几何信息压缩
来源期刊 计算机工程与应用 学科 工学
关键词 三角形网格 压缩 邻域预测 预处理共轭梯度法 渐进解码
年,卷(期) 2005,(1) 所属期刊栏目 学术探讨
研究方向 页码范围 43-45
页数 3页 分类号 TP391
字数 3467字 语种 中文
DOI 10.3321/j.issn:1002-8331.2005.01.013
五维指标
作者信息
序号 姓名 单位 发文数 被引次数 H指数 G指数
1 刘波 北京工业大学计算机学院 29 143 8.0 10.0
2 张鸿宾 北京工业大学计算机学院 45 701 16.0 25.0
传播情况
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2019(1)
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  • 二级引证文献(0)
研究主题发展历程
节点文献
三角形网格
压缩
邻域预测
预处理共轭梯度法
渐进解码
研究起点
研究来源
研究分支
研究去脉
引文网络交叉学科
相关学者/机构
期刊影响力
计算机工程与应用
半月刊
1002-8331
11-2127/TP
大16开
北京619信箱26分箱
82-605
1964
chi
出版文献量(篇)
39068
总下载数(次)
102
总被引数(次)
390217
相关基金
国家自然科学基金
英文译名:the National Natural Science Foundation of China
官方网址:http://www.nsfc.gov.cn/
项目类型:青年科学基金项目(面上项目)
学科类型:数理科学
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