FNN与混合遗传算法在智能优化的策略比较

• 作者: 崔明义
• 来源期刊: 计算机工程与应用
• 学科: 工学
• 关键词: FNN 混合遗传算法 智能优化 实现策略
• 年，卷（期）: 2005,（17）
• 所属期刊栏目: 学术探讨
• 页码范围: 62-64
• 页数: 3页
• 分类号: TP18|TP393|TP311
• 字数: 3622字
• 语种: 中文
• DOI: 10.3321/j.issn:1002-8331.2005.17.020

摘要

FNN是一种重要的神经网络结构,混合遗传算法是一种正在兴起的启发式随机搜索技术,两者在智能优化中得到了广泛的应用.两者的优化机理不同,方法不同,各有千秋.论文从提高两者的优化性能出发,研究其智能优化的实现策略,并对两者进行了比较,得出了有意义的结论.

作者信息

序号	姓名	单位	发文数	被引次数	H指数	G指数
1	崔明义	河南财经学院计算机科学系	31	89	5.0	7.0