数据挖掘技术在Web中的应用研究

• 作者: 仇德成 李向伟
• 来源期刊: 电脑知识与技术：学术交流
• 学科: 工学
• 关键词: 数据挖掘 最大向前路径 分类 聚类
• 年，卷（期）: 2006,（1）
• 页码范围: 3-4
• 页数: 9页
• 分类号: TP311

摘要

随着信息技术的快速发展，特别是计算机技术的不断普及，使得“数据丰富而信息贫乏”这对矛盾显得日益突出．数据挖掘技术正是应了这一需求而结合了数理统计学、人工智能、神经网络和信息枝术等多学科而出现的一项新技术，且在广大应用领域产生了和正在产生着巨大的作用：因特网在目前为一个分布式的、全球的、巨大的信息服务中心，每时每刻有海量数据产生于此．这无疑对数据挖掘这门新兴的学科提出了巨大的挑战．Web不仅由页面组成，而且还包含了由一个页面指向另一个页面的链接结构和用户使用记录．而大量的这些Web内容、链接结构和用户使用记录隐含了人们使用web页面行为习惯、页面质量、用户类别等大量有趣信息．本文就Web挖掘技术的web内容挖掘、web结构挖掘、Web使用记录挖掘作了深入、详细的探讨．

作者信息

序号	姓名	单位	发文数	被引次数	H指数	G指数
1	李向伟	西北师范大学数学与信息科学学院	9	36	4.0	5.0
2	仇德成	西北师范大学数学与信息科学学院	2	5	1.0	2.0