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一种改进的二维装箱问题的混合遗传算法
一种改进的二维装箱问题的混合遗传算法
作者:
武立丰
汤岩
胡俊敏
基本信息来源于合作网站,原文需代理用户跳转至来源网站获取
二维装箱问题
BL算法
FFA算法
最小浪费面积
混合遗传算法
摘要:
改进了FFA算法,提出了区间合并和最小浪费面积的概念,并阐述了实现的方法.最后,采用基于改进的FFA算法的混合遗传算法得到了较好的结果,并对结果进行了分析.
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文献信息
篇名
一种改进的二维装箱问题的混合遗传算法
来源期刊
集美大学学报(自然科学版)
学科
工学
关键词
二维装箱问题
BL算法
FFA算法
最小浪费面积
混合遗传算法
年,卷(期)
2006,(3)
所属期刊栏目
研究方向
页码范围
258-262
页数
5页
分类号
TP301
字数
2895字
语种
中文
DOI
10.3969/j.issn.1007-7405.2006.03.015
五维指标
作者信息
序号
姓名
单位
发文数
被引次数
H指数
G指数
1
汤岩
集美大学工商管理学院
12
22
2.0
4.0
2
胡俊敏
集美大学工商管理学院
16
53
3.0
6.0
3
武立丰
集美大学工商管理学院
1
13
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参考文献(1)
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研究主题发展历程
节点文献
二维装箱问题
BL算法
FFA算法
最小浪费面积
混合遗传算法
研究起点
研究来源
研究分支
研究去脉
引文网络交叉学科
相关学者/机构
期刊影响力
集美大学学报(自然科学版)
主办单位:
集美大学
出版周期:
双月刊
ISSN:
1007-7405
CN:
35-1186/N
开本:
大16开
出版地:
福建厦门集美银江路185号
邮发代号:
创刊时间:
1996
语种:
chi
出版文献量(篇)
1788
总下载数(次)
5
总被引数(次)
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集美大学学报(自然科学版)2006年第3期
集美大学学报(自然科学版)2006年第2期
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