原文服务方: 山东交通学院学报       
摘要:
针对气动比例系统中存在死区的情况,采用神经网络自学习的方法,解决由于死区的存在引起的系统定位精度问题.选定一死区补偿初值,以定位精度为目标,根据系统动态响应过程中的误差及误差变化,通过在线修正神经网络权值来调整死区补偿值.
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文献信息
篇名 气动比例阀控系统死区特性及仿真研究
来源期刊 山东交通学院学报 学科
关键词 气动比例系统 比例阀 死区补偿 自学习算法
年,卷(期) 2006,(1) 所属期刊栏目 交通科技
研究方向 页码范围 31-34
页数 4页 分类号 TH13
字数 语种 中文
DOI 10.3969/j.issn.1672-0032.2006.01.008
五维指标
作者信息
序号 姓名 单位 发文数 被引次数 H指数 G指数
1 赵秀华 山东科技大学机电工程学院 1 5 1.0 1.0
2 邹山 1 5 1.0 1.0
3 张玉芬 1 5 1.0 1.0
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研究主题发展历程
节点文献
气动比例系统
比例阀
死区补偿
自学习算法
研究起点
研究来源
研究分支
研究去脉
引文网络交叉学科
相关学者/机构
期刊影响力
山东交通学院学报
季刊
1672-0032
37-1398/U
大16开
济南市长清大学科技园海棠路5001号
1993-01-01
chi
出版文献量(篇)
1534
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总被引数(次)
6050
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