基于高阶累积量的线性化子波提取方法研究

• 作者: 戴永寿 霍志勇 魏磊
• 来源期刊: 中国石油大学学报(自然科学版)
• 关键词: 地震记录 高阶累积量 子波提取 自回归滑动平均 线性方程法
• 年，卷（期）: 2006,（4）
• 所属期刊栏目: 石油地质与勘探
• 页码范围: 24-29
• 页数: 6页
• 分类号: P631.443
• 语种: 中文
• DOI: 10.3321/j.issn:1000-5870.2006.04.006

摘要

在地震子波非因果、混合相位的假设下,分别应用滑动平均(MA)和自回归滑动平均(ARMA)模型对地震记录建模,并采用基于高阶累积量的线性方程法对子波提取和模型适应性进行了研究.数值仿真结果表明,ARMA模型比MA模型在描述地震记录时具有参数节俭、模型更为高效的特点;基于高阶累积量的线性方程法对加性高斯色噪声有较好的压制效果,却强烈依赖于累积量样本估计的准确性.如果累积量样本估计的误差和方差适度,结合AR-MA模型描述的累积量线性方程法适用于非因果、混合相位的子波提取,其有效性通过实际地震数据的处理得到了验证.

作者信息

序号	姓名	单位	发文数	被引次数	H指数	G指数
1	戴永寿	中国石油大学信息与控制工程学院	38	195	9.0	12.0
2	魏磊	中国石油大学信息与控制工程学院	6	41	3.0	6.0
3	霍志勇	中国石油大学信息与控制工程学院	2	38	2.0	2.0