基于高阶累积量的调制识别算法的研究

• 作者: 张利 李青
• 来源期刊: 信息工程大学学报
• 学科: 工学
• 关键词: 高阶累积量 调制识别 支持向量机 识别率
• 年，卷（期）: 2017,（4）
• 所属期刊栏目: 通信工程与技术
• 页码范围: 403-408
• 页数: 6页
• 分类号: TN911.7
• 字数: 5302字
• 语种: 中文
• DOI: 10.3969/j.issn.1671-0673.2017.04.005

摘要

研究了基于高阶累积量的调制识别算法,并且对信号的高阶累积量进行了推导.首先从二阶、八阶累积量中提取两个识别特征参数,然后采用支持向量机作为识别数字调制信号的分类器.实验表明:低信噪比情况下,相比较于其它调制识别算法,文章算法能有效提高MASK、MPSK、MFSK、MQAM等多种信号的识别精度并且算法的鲁棒性较好.

作者信息

序号	姓名	单位	发文数	被引次数	H指数	G指数
1	李青		16	62	4.0	7.0
2	张利		1	9	1.0	1.0