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摘要:
利用接收信号的高阶累积量为特征参数,实现了对多种常用数字调制信号(2ASK/BPSK,4ASK,QPSK,8PSK,2FSK,4FSK)的分类识别.由于信号六阶以上累积量的计算过于复杂,在选取特征参数方面主要利用信号的二、四阶累积量.8PSK与MFSK信号的二、四、六阶累积量的值均相同,直接计算无法区别.针对这一问题,首先对8PSK和MFSK信号求微分再利用四阶累积量来进行识别.实验证明,所提取的特征能够有效抑制高斯白噪声的影响,并且计算简单,便于实现.当信噪比为8 dB时,识别率基本达到100%.与已有算法的比较,结果证明了该算法的优越性.
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文献信息
篇名 基于高阶累积量的数字调制信号识别
来源期刊 数据采集与处理 学科 工学
关键词 调制识别 高阶累积量 特征参数
年,卷(期) 2010,(5) 所属期刊栏目
研究方向 页码范围 575-579
页数 分类号 TN911.6
字数 3218字 语种 中文
DOI 10.3969/j.issn.1004-9037.2010.05.006
五维指标
作者信息
序号 姓名 单位 发文数 被引次数 H指数 G指数
1 吴瑛 信息工程大学信息工程学院 94 574 12.0 20.0
2 周欣 信息工程大学信息工程学院 22 334 10.0 18.0
3 张弛 信息工程大学信息工程学院 7 43 2.0 6.0
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研究主题发展历程
节点文献
调制识别
高阶累积量
特征参数
研究起点
研究来源
研究分支
研究去脉
引文网络交叉学科
相关学者/机构
期刊影响力
数据采集与处理
双月刊
1004-9037
32-1367/TN
大16开
南京市御道街29号1016信箱
28-235
1986
chi
出版文献量(篇)
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7
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