基于高阶累积量和星座图的调制识别算法

• 作者: 位小记 谢红 郭慧
• 来源期刊: 哈尔滨商业大学学报(自然科学版)
• 学科: 工学
• 关键词: 高阶累积量 星座图聚类 调制识别 傅里叶变换 分层分类器
• 年，卷（期）: 2011,（4）
• 所属期刊栏目: 计算机与信息工程
• 页码范围: 609-613
• 分类号: TN911.7
• 字数: 3397字
• 语种: 中文
• DOI: 10.3969/j.issn.1672-0946.2011.04.023

摘要

提出了一种基于高阶累积量和星座图的数字调制信号识别的算法.该算法利用信号的高阶累积量,并结合改进的星座图聚类分析法,采用一种分层的多分类器对信号进行分类.算法中所选用的特征参数对信号的幅度和相位抖动不敏感,同时能有效地抑制加性高斯噪声.仿真结果表明,在接收数据长度为800和信噪比不低于6 dB的情况下,该算法对不同调制信号的正确识别率均达到93％以上.

作者信息

序号	姓名	单位	发文数	被引次数	H指数	G指数
1	谢红	哈尔滨工程大学信息与通信工程学院	134	692	14.0	19.0
2	郭慧	哈尔滨工程大学信息与通信工程学院	13	117	6.0	10.0
3	位小记	哈尔滨工程大学信息与通信工程学院	5	52	4.0	5.0