基于高阶累积量和SVM的OFDM调制制式识别

• 作者: 王建勇 王海
• 来源期刊: 计算机与数字工程
• 学科: 工学
• 关键词: 正交频分复用 支撑矢量机 高阶累积量 调制识别
• 年，卷（期）: 2008,（6）
• 所属期刊栏目: 算法与分析
• 页码范围: 41-44
• 页数: 4页
• 分类号: TP393.04
• 字数: 3345字
• 语种: 中文
• DOI: 10.3969/j.issn.1672-9722.2008.06.004

摘要

针对Rayleigh衰落信道条件下OFDM信号与单载波信号调制识别问题,提出一种基于高阶累积量和支撑矢量机的信号识别算法.在接收端计算接收信号的高阶累积量作为提取的特征值,构造分类特征向量,支撑矢量机分类器将分类特征向量非线性地映射到高维特征空间中,并建立一个最优超平面来实现信号调制方式的分类.该方法不需要信号的载波频率、波特率等先验信息,直接在中频对信号进行处理.仿真结果表明,该算法对Rayleigh衰落和高斯噪声均不敏感,对信噪比的变化有很强的适应能力.且该算法识别概率高,性能稳定,复杂度低,适合实时处理.

作者信息

序号	姓名	单位	发文数	被引次数	H指数	G指数
1	王建勇	华中农业大学理学院	22	139	7.0	11.0
2	王海		2	10	1.0	2.0