运用高阶累积量和SVM的调制自动识别

• 作者: 王振宇 闫朋展
• 来源期刊: 电讯技术
• 学科: 工学
• 关键词: 数字信号 调制模式识别 高阶累积量 二叉树支持向量机 自动识别
• 年，卷（期）: 2010,（10）
• 页码范围: 36-40
• 分类号: TN911
• 字数: 2987字
• 语种: 中文
• DOI: 10.3969/j.issn.1001-893x.2010.10.007

摘要

针对数字信号调制模式识别问题,提出了运用高阶累积量和二叉树支持向量机(SVM)进行自动识别的算法.该算法首先使用信号的四阶、六阶、八阶累积量构造了5个新的分类特征,然后利用二叉树支持向量机分类器实现了8种信号的有效分类.仿真结果表明,该算法优于直接多类分类支持向量机算法,在信噪比大于5 dB时,识别率达到90%以上.

作者信息

序号	姓名	单位	发文数	被引次数	H指数	G指数
1	王振宇		19	96	6.0	8.0
2	闫朋展		5	14	3.0	3.0