神经网络和特征分析在矿产普查与勘探中的互补性探讨

• 作者: 刘光胜 夏立显 杨言辰 董耀松
• 来源期刊: 矿产与地质
• 学科: 工学
• 关键词: 神经网络 特征分析 互补性探讨 铅锌矿 成矿预测
• 年，卷（期）: 2006,（1）
• 所属期刊栏目: 技术与方法
• 页码范围: 1-6
• 页数: 6页
• 分类号: TP183
• 字数: 5381字
• 语种: 中文
• DOI: 10.3969/j.issn.1001-5663.2006.01.001

摘要

近些年来,神经网络技术在矿产普查与勘探中被广泛应用,但是神经网络技术在成矿预测中存在明显的不足,它只是根据目标模式识别输入模式,而没有直接考虑变量和地质单元之间的关系,而且预测结果的可靠性很难评价.而特征分析方法是通过研究区内已知地质单元的研究,查明地质变量之间的内在联系并确定它们的找矿意义.因此,以华北地块北缘的铅锌矿成矿预测为例,把神经网络技术和特征分析结合起来进行成矿预测,可以弥补神经网络技术的不足,还可以提高预测成果的可靠性.这对找矿工作有很好的实际意义.

作者信息

序号	姓名	单位	发文数	被引次数	H指数	G指数
1	杨言辰	吉林大学地球科学学院	85	579	13.0	19.0
2	夏立显	吉林大学综合信息矿产预测研究所	20	230	8.0	15.0
3	刘光胜	吉林大学综合信息矿产预测研究所	7	67	4.0	7.0