一种混合策略的Pareto演化规划

• 作者: 何军 侯薇 穆成坡 董红斌 黄厚宽
• 来源期刊: 模式识别与人工智能
• 学科: 工学
• 关键词: 多目标优化 Pareto最优前沿 混合策略 演化规划
• 年，卷（期）: 2006,（6）
• 所属期刊栏目: 研究与应用
• 页码范围: 794-800
• 页数: 7页
• 分类号: TP3
• 字数: 5814字
• 语种: 中文
• DOI: 10.3969/j.issn.1003-6059.2006.06.019

摘要

提出一种多目标演化算法--混合策略Pareto演化规划(Mixed Strategies Pareto Evolutionary Programming,MSPEP).借鉴强度Pareto Ⅱ演化算法的个体比较技术,通过计算个体位序的Pareto强度值进行比较排序,混合策略变异机制用于指导算法有效搜索过程.标准测试函数的实验结果验证算法的通用性和有效性.算法搜索的解集能快速逼近Pareto最优前沿.

作者信息

序号	姓名	单位	发文数	被引次数	H指数	G指数
1	董红斌	北京交通大学计算机与信息技术学院	32	527	11.0	22.0
3	黄厚宽	北京交通大学计算机与信息技术学院	139	2476	26.0	44.0
6	何军	北京交通大学计算机与信息技术学院	9	95	4.0	9.0
7	穆成坡	北京交通大学计算机与信息技术学院	6	184	3.0	6.0