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摘要:
为有效解决大尺度基因组序列的比对分析,提出了一种基于遗传算法的序列比对方法.该算法通过对序列比对问题进行编码,将其转换成了搜索空间中的一个优化问题.实验结果表明,这种新的比对算法是有效的,它在占用少量内存的情况下可以获得近似于Needleman-Wunsch算法结果的最优解.
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文献信息
篇名 基于遗传算法的序列比对方法
来源期刊 吉林大学学报(信息科学版) 学科 工学
关键词 生物信息学 序列比对 遗传算法 算子
年,卷(期) 2006,(4) 所属期刊栏目 计算机科学与技术
研究方向 页码范围 423-429
页数 7页 分类号 TP399|O242|Q332
字数 4858字 语种 中文
DOI 10.3969/j.issn.1671-5896.2006.04.015
五维指标
作者信息
序号 姓名 单位 发文数 被引次数 H指数 G指数
1 马志强 东北师范大学计算机学院 40 337 10.0 16.0
2 王芳芳 东北师范大学计算机学院 7 28 2.0 5.0
3 王素华 东北师范大学计算机学院 4 57 3.0 4.0
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研究主题发展历程
节点文献
生物信息学
序列比对
遗传算法
算子
研究起点
研究来源
研究分支
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引文网络交叉学科
相关学者/机构
期刊影响力
吉林大学学报(信息科学版)
双月刊
1671-5896
22-1344/TN
大16开
长春市南湖大路5372号
1983
chi
出版文献量(篇)
2333
总下载数(次)
2
总被引数(次)
16807
相关基金
国家自然科学基金
英文译名:the National Natural Science Foundation of China
官方网址:http://www.nsfc.gov.cn/
项目类型:青年科学基金项目(面上项目)
学科类型:数理科学
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