基本信息来源于合作网站,原文需代理用户跳转至来源网站获取       
摘要:
针对MSA问题提出了将遗传算法与模拟退火算法结合在一起的混合算法.该算法充分发挥了遗传算法和模拟退火算法的优越性,可提高求解多序列比对MSA问题的计算精度和计算速度,整个算法模拟了自然界进化的周期性,较好的解决了群体的多样性和收敛深度的矛盾.实验表明,该方法算法是有效的.
推荐文章
基于遗传退火进化的生物多序列比对算法
算法
多序列比对
遗传算法
模拟退火
基于模拟退火遗传算法的聚类分析
聚类
遗传算法
模拟退火算法
模拟退火遗传算法
基于模拟退火遗传算法的多agent系统任务分配
多智能体系统
任务分配
模拟退火
遗传算法
基于模拟退火算法和遗传算法的图像降噪研究
遗传算法
模拟退火
图像降噪
内容分析
关键词云
关键词热度
相关文献总数  
(/次)
(/年)
文献信息
篇名 基于模拟退火遗传算法的多序列比对方法
来源期刊 吉首大学学报(自然科学版) 学科 工学
关键词 MSA 生物信息学 遗传算法 算子
年,卷(期) 2005,(4) 所属期刊栏目 博士论坛
研究方向 页码范围 37-40
页数 4页 分类号 TP301.6|TP393
字数 2452字 语种 中文
DOI 10.3969/j.issn.1007-2985.2005.04.010
五维指标
作者信息
序号 姓名 单位 发文数 被引次数 H指数 G指数
1 胡桂武 广东商学院经济数学系 42 178 7.0 11.0
2 黄辉 广东商学院经济数学系 8 29 3.0 5.0
3 曾岫 广州航海高等专科学校信息工程系 16 27 2.0 4.0
传播情况
(/次)
(/年)
引文网络
引文网络
二级参考文献  (0)
共引文献  (0)
参考文献  (4)
节点文献
引证文献  (0)
同被引文献  (0)
二级引证文献  (0)
1984(1)
  • 参考文献(1)
  • 二级参考文献(0)
1989(1)
  • 参考文献(1)
  • 二级参考文献(0)
1994(1)
  • 参考文献(1)
  • 二级参考文献(0)
2000(1)
  • 参考文献(1)
  • 二级参考文献(0)
2005(0)
  • 参考文献(0)
  • 二级参考文献(0)
  • 引证文献(0)
  • 二级引证文献(0)
研究主题发展历程
节点文献
MSA
生物信息学
遗传算法
算子
研究起点
研究来源
研究分支
研究去脉
引文网络交叉学科
相关学者/机构
期刊影响力
吉首大学学报(自然科学版)
双月刊
1007-2985
43-1253/N
大16开
湖南省吉首市
1980
chi
出版文献量(篇)
2943
总下载数(次)
1
总被引数(次)
10461
论文1v1指导