基本信息来源于合作网站,原文需代理用户跳转至来源网站获取       
摘要:
本文讲述了什么是数据挖掘,以及数据挖掘的两种策略:有指导和无指导学习.本文用IDA分析器指导一组寿险人群数据集范例来进行学习.实验表明未购买寿险的人群的某些属性特征和年龄、收入有较大关系.数据挖掘的结果对于寿险销售人员提高效率有很重要的意义,特别指出了最有可能购买寿险的人群所具有的特点.
推荐文章
分数跳-扩散下的综合人寿保险
分数跳-扩散过程
随机利率
精算现值
综合寿险
数据挖掘与数据仓库技术及其在保险业中的应用
数据挖掘
数据仓库
粗糙集
决策树
关联规则
风险规则
数据库读写策略在文本挖掘中的优化研究
文本挖掘
海量数据
数据库读写策略
优化研究
内容分析
关键词云
关键词热度
相关文献总数  
(/次)
(/年)
文献信息
篇名 数据挖掘技术在人寿保险数据库中的应用
来源期刊 成都医学院学报 学科 工学
关键词 数据挖掘 有指导学习 寿险数据集 IDA
年,卷(期) 2006,(2) 所属期刊栏目 信息技术
研究方向 页码范围 137-140
页数 4页 分类号 TP319
字数 1791字 语种 中文
DOI 10.3969/j.issn.1674-2257.2006.02.016
五维指标
作者信息
序号 姓名 单位 发文数 被引次数 H指数 G指数
1 崔园 成都医学院计算机教研室 12 37 3.0 5.0
2 张军鹏 成都医学院计算机教研室 4 6 1.0 2.0
3 冯焕婷 四川师范大学东区文理学院 1 4 1.0 1.0
传播情况
(/次)
(/年)
引文网络
引文网络
二级参考文献  (0)
共引文献  (13)
参考文献  (2)
节点文献
引证文献  (4)
同被引文献  (0)
二级引证文献  (0)
2003(1)
  • 参考文献(1)
  • 二级参考文献(0)
2005(1)
  • 参考文献(1)
  • 二级参考文献(0)
2006(0)
  • 参考文献(0)
  • 二级参考文献(0)
  • 引证文献(0)
  • 二级引证文献(0)
2012(1)
  • 引证文献(1)
  • 二级引证文献(0)
2013(1)
  • 引证文献(1)
  • 二级引证文献(0)
2015(1)
  • 引证文献(1)
  • 二级引证文献(0)
2017(1)
  • 引证文献(1)
  • 二级引证文献(0)
研究主题发展历程
节点文献
数据挖掘
有指导学习
寿险数据集
IDA
研究起点
研究来源
研究分支
研究去脉
引文网络交叉学科
相关学者/机构
期刊影响力
成都医学院学报
双月刊
1674-2257
51-1705/R
大16开
四川省成都市新都区新都大道783号 成都医学院新都校区
2006
chi
出版文献量(篇)
2482
总下载数(次)
8
总被引数(次)
10835
论文1v1指导