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摘要:
基于关键词匹配的检索方法检索时间长,检索结果质量差,无法适应用户群体的多样性.在此考虑了检索词含义、顺序及词密度,首先对用户提出的检索词进行基于知网的概念扩展,从词所表达的概念意义层次上来认识和处理用户的检索请求,并提出了基于改进汉宁窗的信息检索模型.实验表明,基于改进汉宁窗的信息检索模型较传统的基于关键词匹配的检索算法有更高的查准率及召回率,有效地改善了检索性能,可以更好地为用户提供检索服务.
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文献信息
篇名 基于改进汉宁窗的信息检索模型
来源期刊 广西师范大学学报(自然科学版) 学科 工学
关键词 信息检索 汉宁窗 查准率 召回率
年,卷(期) 2006,(4) 所属期刊栏目
研究方向 页码范围 191-194
页数 4页 分类号 TP391.3
字数 2671字 语种 中文
DOI 10.3969/j.issn.1001-6600.2006.04.048
五维指标
作者信息
序号 姓名 单位 发文数 被引次数 H指数 G指数
1 刘玉树 北京理工大学计算机科学技术学院 150 2634 25.0 46.0
2 索红光 北京理工大学计算机科学技术学院 10 380 6.0 10.0
3 赵欣欣 北京理工大学计算机科学技术学院 6 46 4.0 6.0
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研究主题发展历程
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汉宁窗
查准率
召回率
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期刊影响力
广西师范大学学报(自然科学版)
双月刊
1001-6600
45-1067/N
大16开
桂林市育才路15号
48-54
1957
chi
出版文献量(篇)
3550
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1
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