HMM-WC-FNM模型在触头表面形貌去噪中的应用

• 作者: 朱善安 李旭超
• 来源期刊: 信号处理
• 学科: 工学
• 关键词: HMM-WC-FNM模型 图像去噪 触头形貌 EM算法
• 年，卷（期）: 2006,（1）
• 所属期刊栏目: 应用
• 页码范围: 91-95,104
• 页数: 6页
• 分类号: TN91
• 字数: 4749字
• 语种: 中文
• DOI: 10.3969/j.issn.1003-0530.2006.01.022

摘要

本文提出了一种可靠的图像去噪算法,基于观察图像是期望图像叠加了不规则噪声的假设,用有限高斯混合分布(FNM)描述期望图像分解小波系数(WC)的先验分布,用隐马尔可夫模型(HMM)描述同一方向不同分解级之间的小波系数的依赖关系,采用Bayes准则,根据期望图像的后验分布(以观测图像为条件)所对应的HMM模型的条件概率,用EM(expectation maximization)优化算法,获得MAP(maximization a posteriori)准则下的去噪图像.针对银基触头材料表面形貌去噪对几种算法作定性比较,并对去噪性能给出定量分析,仿真结果表明,此方法有效去除噪声的同时,能保留原始图像的细节信息.

作者信息

序号	姓名	单位	发文数	被引次数	H指数	G指数
1	朱善安	浙江大学电气工程学院	261	3211	28.0	44.0
2	李旭超	浙江大学电气工程学院	11	542	7.0	11.0