改进GM(1,1)模型在图像去噪中的应用

• 作者: 刘龙龙 颜七笙
• 来源期刊: 江西科学
• 关键词: 图像去噪 改进GM(1,1)模型 弱化缓冲算子
• 年，卷（期）: 2017,（3）
• 所属期刊栏目: 数理科学
• 页码范围: 333-338
• 页数: 6页
• 分类号: TP391.41
• 语种: 中文
• DOI: 10.13990/j.issn1001-3679.2017.03.002

摘要

在图像的形成与传输过程中,容易受到各种因素的影响,形成影响图像质量的噪声.为了滤除噪声获取高质量的图像,采用弱化缓冲算子对GM(1,1)模型进行改进,将改进后的模型应用于图像的去噪处理.并将实验结果与原始GM(1,1)模型以及灰色组合去噪模型的去噪效果相比较,结果表明,所采用的改进GM(1,1)模型其去噪效果较原始GM(1,1)模型与组合去噪模型有所提高,在实现去噪的同时能更好的保存图像的边缘信息.

作者信息

序号	姓名	单位	发文数	被引次数	H指数	G指数
1	颜七笙	东华理工大学理学院	62	274	10.0	14.0
2	刘龙龙	东华理工大学理学院	5	16	2.0	4.0