基于GM(1,1)-灰色Verhulst模型的图像去噪组合算法研究

• 作者: 孟西西 熊和金 胡众义
• 来源期刊: 华中师范大学学报（自然科学版）
• 学科: 工学
• 关键词: 灰色 Verhulst模型 GM(1,1)模型 图像处理 椒盐噪声
• 年，卷（期）: 2015,（1）
• 页码范围: 29-33
• 页数: 5页
• 分类号: TP391.41
• 字数: 3141字
• 语种: 中文

摘要

图像获取过程中,受到噪声的影响,会导致图像质量下降,给后期处理带来困难,为此提出一种基于GM(1,1)-灰色Verhulst组合模型的图像去噪算法.首先分析了噪声的性质,为了更好的利用图片的有效信息,构建预测值代替原始值的灰色模型.其次,分析了GM(1,1)模型和灰色Verhulst模型间的结构差异,结合两种模型给出一种去除噪声的组合算法.最后,比较中值滤波、GM(1,1)模型和灰色Verhulst模型处理效果.实验结果表明,采用这种组合算法得到的处理结果能有效去噪,较好地保持图像对比度和边缘信息,验证了该算法的有效性.

作者信息

序号	姓名	单位	发文数	被引次数	H指数	G指数
1	熊和金	武汉理工大学自动化学院	46	335	10.0	16.0
2	胡众义	武汉理工大学自动化学院	2	8	2.0	2.0
3	孟西西	武汉理工大学自动化学院	1	2	1.0	1.0