汽轮发电机组故障诊断的模糊聚类分析新方法

• 作者: 张彼德 潘凌
• 来源期刊: 西华大学学报（自然科学版）
• 学科: 工学
• 关键词: 汽轮发电机组 振动多故障 模糊聚类 故障诊断
• 年，卷（期）: 2006,（3）
• 所属期刊栏目: 电气信息技术
• 页码范围: 8-10
• 页数: 3页
• 分类号: TM311
• 字数: 2698字
• 语种: 中文
• DOI: 10.3969/j.issn.1673-159X.2006.03.003

摘要

已有的模糊聚类分析方法不能对汽轮发电机组振动多故障进行有效诊断.文章综合运用模糊聚类分析理论,将待检样本与所有标准故障样本一起作为分类样本,在模糊等价矩阵的传递闭包法的基础上,提出了一种适合汽轮发电机组振动多故障诊断的新方法.实例表明,该方法可有效诊断汽轮发电机组的振动多故障,具有良好的应用前景.

作者信息

序号	姓名	单位	发文数	被引次数	H指数	G指数
1	张彼德	西华大学电气信息学院	74	679	15.0	23.0
2	潘凌	西华大学电气信息学院	3	49	2.0	3.0