基于贝叶斯网络分类的土壤盐渍化遥感监测

• 作者: 塔西甫拉提·特依拜 海米提·司马依
• 来源期刊: 新疆环境保护
• 学科: 地球科学
• 关键词: 贝叶斯网络 土壤盐渍化 遥感监测
• 年，卷（期）: 2006,（1）
• 页码范围: 9-13
• 页数: 5页
• 分类号: X833
• 字数: 4299字
• 语种: 中文
• DOI: 10.3969/j.issn.1008-2301.2006.01.003

摘要

贝叶斯网络是一种将贝叶斯概率方法和有向无环图的网络拓扑结构有机结合的概率模型.采用贝叶斯网络分类对具有典型干旱特征的库车县土壤盐渍化情况进行监测,首先应用条件独立性测试原理建立贝叶斯网络结构,把研究区遥感数据进行离散化,然后应用贝叶斯定理作为分类原则,将每个像元分为像元最大概率的类别.研究结果表明该方法来分类6种地类的整体分类精度达到96%,并为该区盐渍地面积,空间分布等特征监测提供较好的依据.

作者信息

序号	姓名	单位	发文数	被引次数	H指数	G指数
1	塔西甫拉提·特依拜	新疆大学资源与环境科学学院	195	3090	30.0	43.0
2	海米提·司马依	新疆大学资源与环境科学学院	3	6	1.0	2.0