基于自适应神经元模糊推理系统的岩质边坡稳定性评价方法

• 作者: 刘新喜 木合塔尔·扎日 郭瑞清
• 来源期刊: 岩石力学与工程学报
• 学科: 地球科学
• 关键词: 边坡工程 自适应神经元模糊推理系统 岩质边坡 稳定性评价
• 年，卷（期）: 2006,（z1）
• 所属期刊栏目: 第一部分 生态环境灾变链式理论("西部开发科技行动"重大项目)与边(滑)坡及泥石流研究
• 页码范围: 2785-2789
• 页数: 5页
• 分类号: P642.22
• 字数: 4147字
• 语种: 中文
• DOI: 10.3321/j.issn:1000-6915.2006.z1.028

摘要

模糊理论在岩质边坡稳定性评价中存在的知识获取和自适应能力较低等方面不足,而神经网络在模糊推理方面欠缺,因此,提出基于自适应神经元模糊推理系统的边坡稳定性评价方法.通过模型结构的建立、模型训练和测试,得到可用于边坡稳定性评价的基于自适应神经元模糊推理系统模型.测试结果表明,该模型计算结果与边坡实际稳定系数十分接近,对边坡稳定性的预测结果也与实际相符.与基于神经网络方法的计算结果比较,该方法在建模简便程度及计算精度等方面明显具有优势.

作者信息

序号	姓名	单位	发文数	被引次数	H指数	G指数
1	木合塔尔·扎日	新疆大学资源与环境科学学院	77	477	13.0	18.0
2	郭瑞清	中国地质大学工程学院	34	244	9.0	15.0
4	刘新喜	武汉理工大学土木工程与建筑学院	11	790	9.0	11.0