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摘要:
铅酸蓄电池是常规潜艇水下航行的核心动力,为优化动力系统工作性能,需要建立放电模型.在分析蓄电池放电特点的基础上,提出了建模需要解决的若干问题和神经网络的方法.基于前馈神经网络,模拟了任意放电率下的恒流放电规律.利用插值法、积分和坐标变换等方法,得到了蓄电池恒功率放电模型,解决了端电压、放电电流变化规律、放电起始点和放电率计算等问题.潜艇续航力核算表明所建立的放电模型可行.
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文献信息
篇名 现代潜艇铅酸蓄电池放电模型研究
来源期刊 武汉理工大学学报(交通科学与工程版) 学科 工学
关键词 铅酸蓄电池 放电模型 神经网络 常规潜艇
年,卷(期) 2006,(4) 所属期刊栏目
研究方向 页码范围 675-677,703
页数 4页 分类号 TM91
字数 2539字 语种 中文
DOI 10.3963/j.issn.2095-3844.2006.04.033
五维指标
作者信息
序号 姓名 单位 发文数 被引次数 H指数 G指数
1 欧阳光耀 海军工程大学船舶与动力工程学院 160 990 15.0 20.0
2 刘镇 海军工程大学船舶与动力工程学院 40 175 8.0 11.0
3 赵建华 海军工程大学船舶与动力工程学院 42 175 7.0 12.0
4 徐建飞 武警船艇学校机电管理系 1 5 1.0 1.0
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研究主题发展历程
节点文献
铅酸蓄电池
放电模型
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常规潜艇
研究起点
研究来源
研究分支
研究去脉
引文网络交叉学科
相关学者/机构
期刊影响力
武汉理工大学学报(交通科学与工程版)
双月刊
2095-3844
42-1824/U
大16开
武昌区和平大道1178号
38-148
1959
chi
出版文献量(篇)
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12
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