基于Multi-Agent技术的大型机电设备故障诊断系统

• 作者: 张宏 林健 武兵 熊诗波
• 来源期刊: 测试技术学报
• 学科: 工学
• 关键词: 故障诊断 Multi-Agent Multi-Agent System(MAS) KQML 协作
• 年，卷（期）: 2006,（5）
• 所属期刊栏目: 故障诊断
• 页码范围: 412-417
• 页数: 6页
• 分类号: TH-39
• 字数: 5026字
• 语种: 中文
• DOI: 10.3969/j.issn.1671-7449.2006.05.007

摘要

通过对大型机电设备的故障特点的分析,以及对Multi-Agent系统架构的描述,提出了一种基于Multi-Agent技术的大型机电设备故障诊断结构模型.此MAS系统结构采用了层次模型设计,符合故障诊断的推理方法.文章着重阐述了各类Agent的功能以及它们之间的协作方式.该模型分为监测层、数据处理层和管理层等三个层次,其中监测层用于数据采集和简单故障诊断,数据处理层用于复杂故障诊断和人机交互,管理层用于管理整个MAS系统和协调各Agent的合作关系.各Agent之间通信以KQML语言为基础,并扩展了一组专用的动作表达式以满足故障诊断的需要;文章还描述了复杂故障诊断任务中各Agent之间的协作方式.

作者信息

序号	姓名	单位	发文数	被引次数	H指数	G指数
1	熊诗波	太原理工大学机械电子工程研究所	71	932	18.0	26.0
2	林健	太原理工大学网络中心	16	135	7.0	11.0
3	武兵	太原理工大学机械电子工程研究所	29	251	8.0	15.0
4	张宏	太原理工大学机械电子工程研究所	27	118	6.0	10.0