基于模糊推理网的高层结构智能型式优化方法与系统

• 作者: 刘晓燕 张世海 欧进萍 王光远
• 来源期刊: 计算力学学报
• 学科: 工学
• 关键词: 高层结构 智能型式优化 方法和系统 模糊推理网
• 年，卷（期）: 2006,（6）
• 页码范围: 647-651,658
• 页数: 6页
• 分类号: TU973
• 字数: 4636字
• 语种: 中文
• DOI: 10.3969/j.issn.1007-4708.2006.06.002

摘要

首先,给出了一种改进加权模糊推理网,建立了基于该推理网的结构性能评价过程与方法,该网兼有模糊综合评判、模糊推理与模糊推理网等算法共同优点;然后,给出了一种基于模糊综合评判的优选法,将其与六个目标级性能的评价网集成,形成了兼有性能评价与优选功能的集成推理网络系统,给出了该集成系统的网络结构图及其决策函数,同时,建立了基于上述方法的结构智能型式优化支持系统;最后,给出了工程实例,结果与实际吻合.实践表明:该方法能以直观的方式表征、存储与利用领域专家在型式优化时的知识与策略,并克服了传统基于模糊逻辑与神经网络的型式优化系统的不足,是解决具有多目标、多层次及不确定信息的型式优化问题的有效方法.

作者信息

序号	姓名	单位	发文数	被引次数	H指数	G指数
1	欧进萍	哈尔滨工业大学土木工程学院	497	13272	57.0	88.0
2	张世海	哈尔滨工业大学土木工程学院	23	319	12.0	17.0
3	刘晓燕	哈尔滨工业大学土木工程学院	35	237	8.0	14.0
4	王光远	哈尔滨工业大学土木工程学院	69	2180	22.0	46.0