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摘要:
结构复杂性、运行环境独特性和诱发故障多源性大大增加了现代设备系统的不确定性,从而导致能够反映设备系统主要特征的数据较少.针对不确定性设备系统贫信息的特点,将新息灰预测方法应用于设备系统运行状态的预测.仿真研究给出了基于新息灰理论的工业实例建模过程和故障预测结果,并与BP神经网络方法的计算结果进行比较,验证了新息灰预测方法的有效性与实用性.
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文献信息
篇名 新息灰理论在不确定性系统故障预测中的应用
来源期刊 华东理工大学学报(自然科学版) 学科 工学
关键词 不确定性系统 新息 灰预测 状态预测
年,卷(期) 2006,(12) 所属期刊栏目
研究方向 页码范围 1482-1486
页数 5页 分类号 TQ050.7
字数 4892字 语种 中文
DOI 10.3969/j.issn.1006-3080.2006.12.025
五维指标
作者信息
序号 姓名 单位 发文数 被引次数 H指数 G指数
1 顾幸生 华东理工大学工业自动化国家工程研究中心 258 2839 26.0 42.0
2 黄道 华东理工大学工业自动化国家工程研究中心 98 1121 21.0 29.0
3 董立立 解放军军械工程学院基础部 6 37 4.0 6.0
7 梁林泉 解放军军械工程学院基础部 3 184 3.0 3.0
8 魏鑫 焦作市第一建筑公司工程技术中心 2 6 1.0 2.0
传播情况
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研究主题发展历程
节点文献
不确定性系统
新息
灰预测
状态预测
研究起点
研究来源
研究分支
研究去脉
引文网络交叉学科
相关学者/机构
期刊影响力
华东理工大学学报(自然科学版)
双月刊
1006-3080
31-1691/TQ
16开
上海市梅陇路130号
4-382
1957
chi
出版文献量(篇)
3399
总下载数(次)
2
总被引数(次)
27146
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