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摘要:
以黄土高原天然林为研究对象,以TM(专题制图仪)影像为主要数据源,结合森林资源二类调查数据,对该地区天然林林地类型信息的提取方法进行了研究.首先对TM影像的6个波段(除热红外波段6)进行主成分变换,以减小特征间的相关性,并将变换后影像的第一、第二和第三主成分分量进行RGB(红、绿、蓝通道)合成,这样得到的影像可以更好地表达地面信息;然后参考先验知识纯化样本,以建立比较精确的分类器,在此基础上进行计算机监督分类,获取了研究区域各地类的面积.结果表明,最终分类精度可以达到92%,Kappa值达到0.906.说明在该地区天然林区林地信息的提取中,利用TM作为数据源,经过图像处理和监督分类能够达到较高的精度,可以满足林业生产的要求.
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文献信息
篇名 基于遥感的黄土高原天然林林地信息提取及计算机分类研究
来源期刊 西北农林科技大学学报(自然科学版) 学科 农学
关键词 遥感 TM 信息提取 计算机分类
年,卷(期) 2006,(10) 所属期刊栏目 林业科学
研究方向 页码范围 75-80
页数 6页 分类号 S758.4
字数 4134字 语种 中文
DOI 10.3321/j.issn:1671-9387.2006.10.016
五维指标
作者信息
序号 姓名 单位 发文数 被引次数 H指数 G指数
1 张会儒 中国林科院资源信息所 6 40 3.0 6.0
2 赵鹏祥 西北农林科技大学林学院 65 769 17.0 25.0
3 强建华 西北农林科技大学林学院 6 76 5.0 6.0
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研究主题发展历程
节点文献
遥感
TM
信息提取
计算机分类
研究起点
研究来源
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期刊影响力
西北农林科技大学学报(自然科学版)
月刊
1671-9387
61-1390/S
大16开
陕西杨陵西北农林科技大学北校区40号信箱
52-82
1936
chi
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