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摘要:
提出了一种旨在缩小"语义鸿沟"的弱语义嵌入方法及其相似性度量模型.在该方法中,用户反馈的相关图像被当成查询图像的弱语义直接嵌入到视觉特征向量中,从而使固定的视觉特征向量成为可伸缩的包含语义和视觉特征的集合.根据心理学中集合论相似性理论,图像之间的相似性被表示成语义特征与视觉相似性之比.基于Corel图像库的实验结果表明,该方法在基于内容的图像检索中是非常有效的.
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文献信息
篇名 基于弱语义嵌入的图像相似性度量
来源期刊 高技术通讯 学科 工学
关键词 相似性度量 语义嵌入 特征对比
年,卷(期) 2006,(1) 所属期刊栏目 信息技术
研究方向 页码范围 27-31
页数 5页 分类号 TN91
字数 5117字 语种 中文
DOI 10.3321/j.issn:1002-0470.2006.01.006
五维指标
作者信息
序号 姓名 单位 发文数 被引次数 H指数 G指数
1 方涛 上海交通大学图像处理与模式识别研究所 79 1195 20.0 30.0
2 施鹏飞 上海交通大学图像处理与模式识别研究所 194 4457 36.0 59.0
3 唐宏 上海交通大学图像处理与模式识别研究所 9 145 6.0 9.0
传播情况
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研究主题发展历程
节点文献
相似性度量
语义嵌入
特征对比
研究起点
研究来源
研究分支
研究去脉
引文网络交叉学科
相关学者/机构
期刊影响力
高技术通讯
月刊
1002-0470
11-2770/N
大16开
北京市三里河路54号
82-516
1991
chi
出版文献量(篇)
5099
总下载数(次)
14
总被引数(次)
39217
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